视觉检测漏检率怎么算？抽样、判据与验收写法
一、两个指标必须分开
| 指标 | 定义 | 后果 |
|---|---|---|
| 漏检率 | 有缺陷但被判合格的样本 / 全部缺陷样本 | 不良品流出 |
| 误报率 | 无缺陷但被判不合格的样本 / 全部合格样本 | 良品被剔除，成本上升 |
把两者合成一个「准确率」，会掩盖真实风险：一个漏检 5% 的系统，准确率仍可能显示 97%。
二、抽样怎么定
没有抽样方案，"漏检率 ≤1%"无法证明。建议写清四要素：
- 样本量：缺陷样本与合格样本各不少于 300 个
- 缺陷谱：按缺陷类型分层，每类不少于 50 个
- 置信度：注明统计置信水平（常用 95%）
- 判定规则：达到什么数值算通过
一句话判据
「在 95% 置信水平下，漏检率不高于 1%」——这样写才可被验证。
三、验收条款怎么写
不要写「检测准确率 99.9%」，改成分项：
| 项目 | 判据 | 验证方法 |
|---|---|---|
| 漏检率 | ≤1%（95% 置信） | 分层抽样 300+300 |
| 误报率 | ≤3% | 连续生产 8 小时统计 |
| 节拍 | ≥ 线速 | 满速运行 2 小时 |
四、误报高的常见原因
按出现频率：光源不稳、背景干扰、阈值过紧、训练样本偏差。
常见问题
漏检率 0% 能做到吗？
不能证明。任何抽样都无法证明 0，只能证明「不高于某个值」。写验收条款时应给出可验证的数值上限与置信水平。
缺陷样本不够怎么办？
可人工制造或收集历史不良品，也可用已知缺陷的标准样件。样本不足时应在验收条款中注明局限，并以过程能力替代。
误报率和漏检率哪个更重要？
取决于后果。药品包装通常漏检后果更严重，应优先压低漏检率，适当容忍误报。
按缺陷谱做一次分层抽样，比争论算法更有效。