视觉检测解决方案

视觉项目失败多因成像不清，而非算法不灵。方案从缺陷成像开始，再谈模型。

一、缺陷分类

先按缺陷的物理成因分类，再决定光学方案。

缺陷类型	推荐光源	成像要点
划痕、凹坑	低角度环形光（暗场）	掠射形成明暗对比
标签错位、缺字	同轴光 / 背光	均匀照明看轮廓
异物、污点	背光透射	异物挡光成黑点
颜色偏差	白光环形光	色温稳定优先

二、光源与镜头选型

• 视野按被测物最大尺寸 ×1.3 冗余选取
• 分辨率：最小缺陷尺寸至少占 3–5 个像素
• 背景用哑光板或偏振片压制反光造成的虚假边缘

三、系统构成

相机 + 镜头 + 光源 + 触发 + 剔除执行 + 工控机与数据库，六部分缺一不可。

• 误报与漏报分开统计，不合并成一个"准确率"
• 模型需可追溯：记录训练集版本与验证结果

四、验证方法

常见误区见误报与光源的关系，污损码识别见污损码处理。